见证大流行病研究联盟正式成立，共同推动全球新发传染病研究协作

该联盟由香港大学医学院教授袁国勇及美国哥伦比亚大学医学中心教授何大一发起，创会成员还包括中国工程院院士钟南山、清华大学医学院教授张林琦，澳大利亚墨尔本大学-杜赫提研究所教授莎伦·勒文(Sharon Lewin)及杜克-新加坡国立大学医学院教授王林发。“大流行病研究联盟”将在监测、诊断、抗病毒药物和单克隆抗体、病毒进化和抗药性、抗体工程、疫苗开发和发病机制等方面开展全面的研究工作。

医渡科技作为国内医疗智能行业的头部企业，始终致力于通过医疗人工智能和大数据技术，赋能区域公共卫生与人口健康管理、诊疗、研究、新药研发、创新保险等领域，不断提升医疗的可及性与可负担性。

凭借在数据处理和AI算法能力，以及对医学和疾病的理解方面的积累，医渡科技既不断助力前沿临床医学和药物研发的进步，也在为公共健康管理的工作深度赋能，助力公卫决策、应急管理、资源调度、传染病研判及预测等。

例如医学模型所涵盖的临床诊断、实验室检验检查项目、主诉症状等因素，可以帮助公共卫生人员进一步甄别病例。通过支持一系列的自动流行病学统计分析，用户可以更加明确、聚焦的去发现是否存在时空或人群特征方面的异常现象。不仅如此，为了更加精准的判别是否可能存在传染病暴发情况，通过多种机器学习模型，去判别流行曲线与历史的差异、去发现短期波动的异常原因，同时还可以通过加入多种非医疗相关的影响因子去预测和模拟疾病发展趋势。

利用机器学习、深度学习、无监督学习等人工智能算法技术，医渡科技推出了传染病智慧化监测预警系统，助力构建高质量的传染病监测网络，实现预警模型的智能化，提供专业传染病分析预警应用，助力提升传染病治理水平，加强我国感染病防控体系和应急能力建设，筑牢公共卫生防护网。该方案具备实时分析、集中研判的能力，可以及早地、智能化地判别出传染病可能增加的流行风险或已出现的“苗头”并自动发出预警信号，最终为传染病发现赢得时间、助力传染病防控效率提升。目前，此方案已在全国20余个城市得到落地验证，沉淀了丰富的成功经验。

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭表示，数据与算法的应用潜力巨大，能够在包括公共卫生在内的医疗健康领域发挥更为重要的作用，期待通过多方努力与合作，建立并完善更加牢固的公共卫生体系，使其更好的预测、防范，甚至避免下一次“大流行”。